| 编号 | LH2018433 |
| 项目名称 | 燃煤链条锅炉的燃烧控制系统 |
| 项目简介 | 链条锅炉的燃烧动态特性具有很大的惯性和纯延时，从加煤扰动到蒸汽发生变化一般延迟2～3分钟以上，燃煤的种类、质量、炉排上煤层厚度等的各种情况变化，导致燃烧过程不稳定，因此锅炉燃烧过程是个具有大惯性、大纯时延、变参数的多人多出复杂过程。传统方法难以对其进行高质量的控制。针对大纯时延、媒种多变、蒸汽负荷频繁变化、难以进行良好燃烧控制是链条燃煤锅炉，将人工智能技术及预报辨识技术相结合，在锅炉的给煤—蒸汽压力通道上使用预报辨识技术，即针对该通道存在大纯时延d，通过非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法可以辨识出非线性对象的延迟时间d，然后与基于模型预测的神经网络控制策略相结合来进行控制取得了较好效果。 |
| 联系人 | 殷亮 |
| 联系电话 | 02557675219 |
